German Edge Cloud: KI optimiert Logistik fahrerloser Transportfahrzeuge

Proprietär sind die Systeme und Daten fahrerloser Transportfahrzeuge (FTS), was eine Integration in innerbetriebliche Abläufe erschwert. German Edge Cloud, ein Unternehmen der Friedhelm Loh Group, BÄR Automation und Siemens MindSphere haben eine Lösung für die FTS-Integration entwickelt.

FTS Bildquelle: © German Edge Cloud (GEC)/ Siemens/ BÄR

Die German Edge Cloud hat sich auf das zeit- und ortsnahe sichere Erfassen, Speichern und Verarbeiten von Daten spezialisiert. Das Unternehmen bietet Edge-Cloud-Lösungen für echtzeitfähige industrielle Anwendungen an. André Theilig, Leiter Business Development bei German Edge Cloud, erklärt:

„Die kundenspezifische Integration eines neuen FTS in ein bestehendes FTS-System erfordert hohen Aufwand. Daher haben wir uns mit der Frage beschäftigt, wie neue Komponenten zur KI-basierten Logistikoptimierung herstellerunabhängig in bestehende FTS-Systeme integriert werden können. Gemeinsam mit Bär Automation und Siemens MindSphere haben wir dazu eine Lösung entwickelt. Das Projekt kam im Zuge der MindSphere World und der damit verbundenen Fast-Ramp-Up-Challenge zustande“, erklärt. 

Das herstellerübergreifende Projektteam verfolgte den Ansatz, in die bestehende Flotte eines fahrerlosen Transportsystems ein weiteres fahrerloses Transport Fahrzeug (FTF) einzubinden. Dies erfolgte über den Einsatz herstellerunabhängiger Adapter und die Integration in einem eigenen Framework. Des Weiteren wurde eine Datenhistorie mit positionsrelevanten Daten und Visualisierung von FTS-Parametern (Batteriestand, Motordrehzahl, Vorfälle, Zykluszeiten etc.) für den späteren Zugriff angelegt.  

„Was bisher sehr lang dauerte, kann jetzt in einem Bruchteil der Zeit erfolgen. Das hierfür entwickelte Datenmodell der Inbetriebnahme kann dabei auf beliebig viele andere IoT-Anwendungsfälle übertragen werden“, erklärt André Theilig und fährt fort: „Konkret wurde die Implementierungszeit durch ein vorgefertigtes FTS-Integrationssystem deutlich verkürzt. Wir haben außerdem harmonisierte Datensätze erzeugt, die danach für die KI-basierte Logistikoptimierung und das maschinelle Lernen zur Verfügung stehen. Zudem ist eine vorkonfigurierte Analyse-Visualisierung von FTS in Form von Heatmaps, Dashboards etc. möglich.“

Um eine bidirektionale Datenintegration mit Siemens MindSphere zu ermöglichen, werden die harmonisierten Daten in Siemens MindSphere übertragen und die Verwaltung der Siemens-Industriegeräte in der Produktion durch die Integration der Industrial Edge Cloud Appliance (On Premise) und Siemens MindSphere (Cloud-basiert) realisiert. Die Ergebnisse sind Echtzeit-Fähigkeit der Anwendungen und Datensouveränität für den Kunden durch ein kundengesteuertes Datenmanagement vor Ort und in der Cloud. Die Integration der German Edge Cloud-Lösung mit der Cloud-basierten Siemens MindSphere-Plattform lässt sich auf weitere Use-Cases im Zusammenspiel zwischen On Premise-Edge Clouds und Cloud-basierten Plattformen übertragen. 

Datensouveränität ist auch eine Eigenschaft der neuen Lösung ONCITE. ONCITE ist eine „All in One Edge“-Lösung. Es handelt sich dabei um ein für künstliche Intelligenz (KI) optimiertes Plug and Produce Edge-Cloud-Rechenzentrum inklusive Edge-IoT-Plattform und IIoT-Applikationen für Industrie 4.0-Szenarien.  

André Theilig erklärt: „ONCITE verarbeitet Daten direkt dort, wo sie anfallen, so dass die Unternehmen bei der Vernetzung ihre Datensouveränität behalten. Beispielsweise in der Automobilzuliefererkette ermöglicht ONCITE den sicheren Supply-Chain-übergreifenden Datenaustausch mit den kommenden digitalen Produktionsplattformen der Hersteller und Top Tier Supplier. Dank der KI-basierten Analyse sind Unternehmen auch in der Lage, ihre Produktion zu optimieren und die Qualität ihrer Produkte zu verbessern.“