Von Big Data profitieren

Profitablere Geschäftsprozesse mit Kisters Data Analytics

12. August 2016, 13:51 Uhr | Hagen Lang
© KISTERS AG

IT-Systemanbieter KISTERS bietet mit der Data Analytics Platform Unternehmen aus Industrie, Energie- und Wasserwirtschaft sowie Behörden das Werkzeug, mit dem sie aus den bei sich massenhaft anfallenden Daten wertvolle Potentiale für rentablere Geschäftsprozesse identifizieren und heben können.

Viele Unternehmen und Institutionen produzieren heute Unmengen von Daten, die für die Identifizierung von Profitabilitäspotentialen noch ungenutzt bleiben. Dies gilt für Industriebetriebe, Behörden oder Firmen des Energie- und Wassersektors. Diese Daten können sowohl für die Optimierung von Geschäftsprozessen, die strategische Unternehmensausrichtung, als auch der Profilierung gegenüber Mitbewerbern wertvolle Informationen liefern.

KISTERS Data Analytics Platform ist ein leistungsfähiges System, mit dem sich aus Massendaten relevante Erkenntnisse gewinnen lassen. Alleinstellungsmerkmal der Platform ist, dass sie generische Big Data Analytics mit fach- und sektorspezifischer Software und Know-how des jeweiligen Marktes kombiniert. Dadurch haben die gewonnenen Daten einen direkten Bezug zum Wettbewerberumfeld.

Neben der Analyse der Ist-Situation (Descriptive Analytics) erlaubt die Platform Prognosen hinsichtlich der Eintrittswahrscheinlichkeit von Ereignissen auch bei veränderlichen Bedingungen (Predictive Analytics) und gibt darauf aufbauend Handlungsempfehlungen (Prescriptive Analytics).

Netzbetreibern gibt die Platform vollständigen Aufschluss über den Zustand und die Performance ihrer Assets und die Grundlage zur Sicherung von Netzstabilität und Versorgungssicherheit. EVU gewinnen durch Prognosen Vorsprünge z.B. bezüglich der Vermarktung der Stromproduktion von BHKWs an der Strombörse. Kraftwerksfahrpläne können optimiert und die Stromproduktion mit solcher Genauigkeit vorhergesagt werden, dass in Einzelfällen monatlich Einsparungen von bis zu 60.000 Euro bei BHKWs möglich sind. Wasserversorger können z.B. durch die Optimierung ihrer Pumpensteuerungen Kosten minimieren. Hochwasservorhersagen gewinnen durch adaptive statistische Prognosealgorithmen an Zuverlässigkeit. Fertigungsprozesse in der Industrie profitieren von der umfassenden Auswertung der Massendaten ebenso. Beispiele für branchenspezifische Einsatzmöglichkeiten und weiterführende Informationen zu KISTERS Big Data Analytics Platform sind online erhältlich.

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